R语言矩阵的创建、访问修改、基本运算

R语言拥有许多用于存储数据的对象类型，从结构角度来看包括向量(vector)、矩阵(matrix)、数组(array)、数据框(data frame)、因子(factor)、列表(list)。它们在存储数据的类型、创建方式、结构复杂度，以及用于定位、访问、添加、删除其中个别元素等方面均有所不同。本文将主要讲解矩阵的创建、访问以及基本运算，若需了解其他数据类型相关操作，欢迎感兴趣的朋友访问个人主页，或点击上文蓝字链接跳转至相关文章。

在R语言中，矩阵(matrix)是将数据按行和列组织数据的一种数据对象，是一个二维数组，和向量类似，每个元素都拥有相同的模式(数值型、字符型或逻辑型)。通常用列来表示来自不同变量的数据，用行来表示相同的数据。当维度超过2时，应该考虑使用数组(array)；当有多种模式的数据时，可以使用数据框(data frame)。

在本人的日常操作中，矩阵的创建大概涉及3中方法：

而前两种方式使用居多，以下是具体的代码实现：